Thúc đẩy cách mạng số trong doanh nghiệp Chứng khoán & Bảo hiểm với AI và Dữ liệu thông minh

Bà Hoàng Hải Anh - Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Kinh Doanh Chứng khoán Việt Nam phát biểu khai mạc

Sáng 17/10 tại Hà Nội, Hiệp hội Kinh doanh Chứng khoán Việt Nam (VASB) phối hợp cùng GreenNode, NVIDIA và Tech Data, F5 tổ chức hội thảo chuyên đề “Thúc đẩy cách mạng số trong doanh nghiệp Chứng khoán & Bảo hiểm với AI và Dữ liệu thông minh”. Sự kiện thu hút sự tham dự của nhiều lãnh đạo cơ quan quản lý, chuyên gia công nghệ và đại diện các công ty chứng khoán, bảo hiểm hàng đầu.

Phát biểu khai mạc, bà Hoàng Hải Anh - Phó Chủ tịch kiêm Tổng Thư ký Hiệp hội Kinh doanh Chứng khoán Việt Nam cho biết tuy đã tổ chức nhiều buổi hội thảo liên quan đến số hóa, trí tuệ nhân tạo, nhưng vẫn cần thiết phải thúc đẩy vai trò và tiến trình này nhanh hơn nữa để đáp ứng và kịp thời nắm bắt các cơ hội. "Đây là dịp ý nghĩa để thảo luận về xu hướng công nghệ và dữ liệu đang định hình tương lai ngành Chứng khoán - Bảo hiểm. Ngành Chứng khoán - Bảo hiểm không chỉ chuyển đổi về công nghệ mà còn chuyển đổi trong tư duy quản trị, trong cách thức khai thác dữ liệu và ra quyết định dự trên dữ liệu thông minh" - Phó Chủ tịch Hiệp hội chia sẻ.

Hội thảo diễn ra trong bối cảnh ngành tài chính Việt Nam đang bước vào giai đoạn chuyển đổi số mạnh mẽ, chịu tác động của ba trụ cột chính sách lớn gồm: Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và Chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo quốc gia. Việc tận dụng dữ liệu và AI được xem là chìa khóa giúp các doanh nghiệp Tài chính – Chứng khoán nâng cao năng lực cạnh tranh, minh bạch và hiệu quả vận hành trong giai đoạn 2025–2030.

Hội thảo có nhiều phiên tham luận, trình bày, và thảo luận chuyên đề dành cho lãnh đạo cấp cao và chuyên gia trong ngành, các công ty chứng khoán và nhà đầu tư.

Tại buổi hội thảo, đại diện của GreenNode, ông Vũ Thanh Tùng, Giám đốc Sản phẩm AI Cloud đã giới thiệu nền tảng AI Cloud dành cho doanh nghiệp số tại Việt Nam, giúp tối ưu hạ tầng tính toán, bảo mật dữ liệu và khai thác sức mạnh AI một cách bền vững.

Bên cạnh đó, ông Lương Tuấn Dũng, Trưởng nhóm nghiên cứu AI của GreenNode chia sẻ về giải pháp Intelligent Document Processing (IDP). Đây là công nghệ xử lý tài liệu thông minh ứng dụng AI và học sâu, có khả năng tự động nhận dạng, trích xuất, xác thực dữ liệu, qua đó giúp các tổ chức tài chính, bảo hiểm rút ngắn thời gian xử lý hồ sơ, giảm sai sót và chi phí vận hành.

Ông Dũng đưa ra một trường hợp khách hàng trong lĩnh vực quản lý bồi thường bảo hiểm sức khỏe. GreenNode IDP đã xử lý tới 700.000 bộ hồ sơ bảo hiểm mỗi năm, với tốc độ dưới 30 giây cho mỗi hồ sơ và đạt độ chính xác 99% đối với chữ in, 95% với chữ viết tay. Việc áp dụng IDP giúp khách hàng tự động phân loại 12 loại tài liệu, loại bỏ trùng lặp, phát hiện gian lận và chuẩn hóa dữ liệu theo chuẩn y tế. Hệ thống này được xem là bước tiến quan trọng trong việc rút ngắn thời gian xét duyệt, tăng trải nghiệm khách hàng và đảm bảo tính minh bạch trong xử lý bồi thường.

Hai phiên thảo luận trong buổi hội thảo với nhiều chủ đề được nhà đầu tư, doanh nghiệp quan tâm

Về phía VNG Cloud, ông Trần Anh Nhân, Giám đốc Công nghệ đem đến phần chia sẻ nhấn mạnh tầm quan trọng của hạ tầng điện toán đám mây nội địa trong quá trình chuyển đổi số của các tổ chức tài chính. Với mô hình “AI x Cloud – chiến lược tăng tốc kép”, VNG Cloud hướng tới cung cấp nền tảng AI an toàn, linh hoạt, tuân thủ quy định về lưu trữ dữ liệu trong nước, giúp doanh nghiệp triển khai và vận hành các mô hình AI một cách chủ động và tiết kiệm chi phí.

Ông nhận định ngành chứng khoán là một trong những lĩnh vực cần hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ nhất để triển khai AI. “Khối lượng giao dịch lớn, yêu cầu xử lý thời gian thực và tính bảo mật cao khiến việc xây dựng AI-ready infrastructure trở thành điều bắt buộc. Các doanh nghiệp chứng khoán đang chuyển dần sang mô hình AI x Cloud, vừa tận dụng sức mạnh GPU để xử lý nhanh, vừa đảm bảo dữ liệu được lưu trữ tuân thủ tại Việt Nam” ông Nhân chia sẻ.

Theo thống kê từ VNG Cloud, việc chuyển các ứng dụng AI phân tích và giám sát giao dịch lên nền tảng điện toán đám mây nội địa có thể rút ngắn 50% thời gian triển khai, giảm 30–40% chi phí vận hành, đồng thời dễ dàng mở rộng quy mô khi khối lượng giao dịch tăng mạnh trong các phiên cao điểm.

EY Việt Nam trình bày các ví dụ ứng dụng Generative AI trong lĩnh vực tài chính như đào tạo tư vấn viên, tự động hóa quy trình xét duyệt hồ sơ tín dụng doanh nghiệp nhỏ, hay phân tích rủi ro và tuân thủ. Các mô hình này cho thấy khả năng rút ngắn thời gian xử lý dữ liệu từ vài ngày xuống chỉ còn vài chục phút, đồng thời tăng tính chính xác và minh bạch.

Về phía công ty chứng khoán, công ty Chứng khoán SSI chia sẻ tầm nhìn “AI-First”, coi AI là nền tảng cốt lõi cho chiến lược chuyển đổi số. SSI hiện triển khai ba trụ cột ứng dụng gồm: Customer AI (tư vấn cá nhân hóa và chatbot đa kênh), Business & Sales AI (phân tích hành vi, dự báo nhu cầu đầu tư) và Operational AI (tối ưu vận hành, tự động hóa quy trình nội bộ).

Tuy nhiên, ông Trần Lưu Hà - Giám đốc công nghệ của SSI cho biết tuy AI là nền tảng tốt lõi nhưng AI không thể nào thay thế con người. "SSI là công ty chứng khoán thiên về môi giới, việc phân hạng khách hàng là điều mà AI không thể nào thay thế được, mà chỉ hỗ trợ con người chăm sóc khách hàng. Với việc thị trường nâng hạng, chúng tôi mong muốn tạo ra một ứng dụng AI hỗ trợ nhân sự của công ty chăm sóc khách hàng tốt hơn".

Cũng theo các chuyên gia, giai đoạn 2025–2030 sẽ chứng kiến cuộc chạy đua dữ liệu trong ngành chứng khoán, nơi AI đóng vai trò trung tâm trong chiến lược vận hành. Từ phân tích thông tin đến giám sát thị trường, từ quản trị rủi ro đến chăm sóc khách hàng, mọi hoạt động đều đang được “lập trình lại” dưới góc nhìn dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Khi ba trụ cột chính sách gồm Cơ sở dữ liệu quốc gia về dân cư, Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân và Chiến lược phát triển AI quốc gia cùng được triển khai, khung pháp lý cho chuyển đổi số trong chứng khoán đang dần hoàn thiện. AI không chỉ là xu hướng công nghệ, mà đang trở thành “hạ tầng mới” tạo sức mạnh tính toán và dữ liệu được coi như vốn của thị trường tương lai./.