Sự kiện AI-Ready Workforce 2026: Đưa AI vào vận hành doanh nghiệp

Toàn cảnh sự kiện.

Điểm nhấn xuyên suốt chương trình là sự dịch chuyển trong mối quan tâm của doanh nghiệp: không còn dừng ở việc thử nghiệm các công cụ AI đơn lẻ, mà hướng tới câu hỏi lớn hơn – làm sao để AI tạo ra giá trị thực trong quy trình vận hành hằng ngày.

Các diễn giả đã cùng thảo luận về những xu hướng nổi bật hiện nay, từ Agentic AI đến khả năng triển khai AI Agent trong các nghiệp vụ cụ thể. Phần trình diễn ứng dụng AI Agent hỗ trợ quy trình tuyển dụng – từ tiếp nhận hồ sơ, tổng hợp thông tin ứng viên đến gợi ý bước xử lý tiếp theo – đã giúp người tham dự hình dung rõ hơn cách AI có thể tham gia xuyên suốt một luồng nghiệp vụ, thay vì chỉ hỗ trợ từng công việc rời rạc.

Bên cạnh đó, bài toán dữ liệu cũng được đặt ra như một điều kiện tiên quyết để mở rộng ứng dụng AI trong tổ chức. Thông qua phần demo AI Analytics Framework do Datapot triển khai, chương trình giới thiệu cách tiếp cận quản lý vòng đời dữ liệu xuyên suốt – từ thu thập, xử lý, phân tích đến khai thác – nhằm xây dựng một nền tảng dữ liệu có thể tái sử dụng và hỗ trợ ra quyết định trên toàn doanh nghiệp, thay vì khai thác dữ liệu dưới dạng báo cáo rời rạc.

Các phiên tiếp theo mở rộng sang những tình huống thực tiễn trong tuyển dụng, phát triển nhân tài và đào tạo đội ngũ, cho thấy cách dữ liệu có thể được chuyển hóa thành insight và hành động cụ thể. Ở mảng Tài chính, chương trình giới thiệu các ứng dụng AI trong phân tích chênh lệch và lợi nhuận, dự báo ngân sách, rút ngắn quy trình chốt sổ cuối kỳ – đi kèm với các nội dung về quản trị AI và bảo mật dữ liệu như phân quyền truy cập, kiểm soát vòng đời dữ liệu, ghi nhận lịch sử thay đổi và phân loại dữ liệu theo mức độ bảo mật.

Một chủ đề nhận được nhiều sự quan tâm khác tại chương trình là năng lực ứng dụng AI của đội ngũ và mức độ sẵn sàng của tổ chức. Theo đó, phần lớn doanh nghiệp hiện nay không còn thiếu công cụ AI; thách thức lớn hơn nằm ở việc làm sao để đội ngũ sử dụng AI hiệu quả, đưa AI vào quy trình làm việc hằng ngày và chuyển những trải nghiệm ban đầu thành giá trị đo lường được.

Ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot phát biểu tại sự kiện.

Chia sẻ tại sự kiện, ông Tô Mạnh Hoàng, CEO & Founder Datapot, cho rằng khoảng cách lớn nhất hiện nay không nằm ở công nghệ mà ở năng lực triển khai. Ông nhấn mạnh: "Điều doanh nghiệp cần không phải là thêm một công cụ AI, mà là một quy trình và framework đủ chặt chẽ để AI có thể tạo ra kết quả nhất quán, đáng tin cậy và phục vụ ra quyết định ở quy mô lớn."

Theo ông Hoàng, để AI tạo ra giá trị bền vững, doanh nghiệp cần xây dựng đồng thời năng lực dữ liệu, năng lực AI và năng lực vận hành cho đội ngũ. Việc đào tạo không nên dừng lại ở kỹ năng sử dụng công cụ, mà cần gắn với bài toán thực tế của từng vai trò, phòng ban và mục tiêu kinh doanh cụ thể – đây cũng là định hướng mà Datapot theo đuổi trong các hoạt động tư vấn, đào tạo và triển khai giải pháp Data & AI cho doanh nghiệp.

Từ góc độ quản trị nguồn nhân lực, bà Phạm Diệu Linh, Director of Talent Acquisition & Development tại Synnex FPT, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuyển hóa dữ liệu thành những hành động cụ thể phục vụ quản trị và phát triển con người.

Khép lại chuỗi AI-Ready Workforce 2026, Microsoft Việt Nam và Datapot đã mang đến một góc nhìn xuyên suốt về hành trình ứng dụng AI trong doanh nghiệp, từ sự thay đổi của lực lượng lao động đến các mô hình triển khai thực tế trong vận hành. Các nội dung được chia sẻ cho thấy AI không còn là xu hướng của tương lai, mà đang từng bước trở thành một phần của hoạt động kinh doanh hằng ngày. Trong bối cảnh đó, khả năng chuyển hóa công nghệ thành năng lực tổ chức, năng lực đội ngũ và các quy trình tạo giá trị sẽ là yếu tố quyết định để doanh nghiệp khai thác hiệu quả tiềm năng của AI và nâng cao năng lực cạnh tranh trong giai đoạn mới.